Riemann - Lebesgue 定理

命题1(分段常数逼近)

fL1([a,b])f\in L^1([a,b]),则 ε>0, g:[a,b]R\forall \varepsilon > 0,\ \exists g : [a, b]\rightarrow \mathbb Rgg分段常数,使

abfg<ε\int_a^b|f-g| < \varepsilon

分段常数:存在 [a,b][a,b] 的一个分划 a=a0a1a2aN=ba=a_0\leqslant a_1\leqslant a_2\leqslant\cdots\leqslant a_N = b,使 g(ai1,ai)=Cig\biggl|_{(a_{i-1},a_i)} = C_i


思路:由 Riemann 可积\text{Riemann 可积} 容易构造出常值函数 gg,对于绝对可积函数,在奇点处取 00,其他位置不变,则可以用一个 Riemann 可积\text{Riemann 可积} 函数逼近绝对可积函数,又由于 Riemann 可积\text{Riemann 可积} 函数可以被常值函数逼近,所以绝对可积函数也可被常值函数逼近。

证明

.①. f Riemann 可积f\ \text{Riemann 可积}ε>0\forall \varepsilon > 0,则存在 [a,b][a,b] 的分划

a=a0<a1<<aN=ba = a_0 < a_1 < \cdots < a_N = b

使得

i=1Nωi(aiai1)ε2\sum_{i=1}^N\omega_i(a_i-a_{i-1}) \leqslant \frac{\varepsilon}{2}

其中 ωi=supx,y[ai1,ai]f(x)f(y)\omega_i = \sup\limits_{x,y\in[a_{i-1},a_i]}|f(x)-f(y)|,定义 g:[a,b]Rg:[a, b]\rightarrow \mathbb R

g(x)= f(ai1),x[ai1,ai)1iN1g(x)= f(aN),x[aN1,aN]\begin{aligned} g(x) =&\ f(a_{i-1}),\quad x\in [a_{i-1},a_i)\quad 1\leqslant i \leqslant N-1\\ g(x) = &\ f(a_N),\quad x\in [a_{N-1}, a_N] \end{aligned}

则有

abfg=i=1Nai1aifgi=1Nai1aiωiε2\int_a^b|f-g|=\sum_{i=1}^N\int_{a_{i-1}}^{a_i}|f-g|\leqslant \sum_{i=1}^N\int_{a_{i-1}}^{a_i}\omega_i\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

:②: ff 有有限个奇点,c(a,b)c\in (a, b)(奇点不在端点上),则 limδ0+cδc+δf0\lim\limits_{\delta\rightarrow 0^+}\int_{c-\delta}^{c+\delta}|f|\rightarrow 0,则存在 δ>0\delta >0,使得

cδc+δfε2\int_{c-\delta}^{c+\delta}|f|\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

定义 h:[a,b]Rh:[a, b]\rightarrow \mathbb R

h(x)={f(x),x[a,b]\[cδ,c+δ]0,x[cδ,c+δ]h(x)=\begin{cases} f(x),&x\in[a,b]\backslash[c-\delta,c+\delta]\\ 0,&x\in[c-\delta,c+\delta] \end{cases}

h Riemann 可积h\ \text{Riemann 可积}

abhf=cδc+δfε2\int_a^b|h-f|=\int_{c-\delta}^{c+\delta}|f|\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

知,存在分段常值函数 gg,使得

abghε2abgfε\int_a^b|g-h|\leqslant\frac{\varepsilon}{2}\Rightarrow \int_a^b|g-f|\leqslant \varepsilon

QED

命题2(光滑函数逼近)

fL1([a,b])f\in L^1([a,b]),则 ε>0\forall \varepsilon > 0g:[a,b]R\exists g:[a, b]\rightarrow \mathbb RgCg\in C^{\infty},使得

abfgε\int_a^b|f-g|\leqslant \varepsilon


思路: 和 命题1 证明思路类似,先讨论 Riemann 可积\text{Riemann 可积} 函数可以被光滑函数逼近(利用 Weierstrass\text{Weierstrass} 定理),再将含有奇点的函数用 Riemann 可积\text{Riemann 可积} 函数逼近即可。

证明:假设 ffRiemann 可积\text{Riemann 可积},类似 命题1 构造分划,由于要求 gg 的光滑性,在 [ai1,ai][a_{i-1}, a_i] 这一段上,取 gg(ai1,f(ai1)(a_{i-1}, f(a_{i-1})(ai,f(ai))(a_i, f(a_i)) 两点的连线,即

g(x)=xai1aiai1f(ai)+aixaiai1f(ai1)g(x) = \frac{x - a_{i-1}}{a_i-a_{i-1}}f(a_i)+\frac{a_i-x}{a_i-a_{i-1}}f(a_{i-1})

f(x)g(x)=xai1aiai1(f(x)f(ai))+aixaiai1(f(x)f(ai1)) xai1aiai1f(x)f(ai)+aixaiai1f(x)f(ai1) xai1aiai1ωi+aixaiai1ωi ωi\begin{aligned} |f(x)-g(x)| = & \left|\frac{x - a_{i-1}}{a_i-a_{i-1}}(f(x)-f(a_i))+\frac{a_i-x}{a_i-a_{i-1}}(f(x)-f(a_{i-1}))\right|\\ \leqslant &\ \frac{x - a_{i-1}}{a_i-a_{i-1}}|f(x)-f(a_i)|+\frac{a_i-x}{a_i-a_{i-1}}|f(x)-f(a_{i-1})|\\ \leqslant &\ \frac{x - a_{i-1}}{a_i-a_{i-1}}\omega_i+\frac{a_i-x}{a_i-a_{i-1}}\omega_i\\ \leqslant &\ \omega_i\\ \end{aligned}

abfg=i=1Nai1aifgi=1Nωi(aiai1)ε2\int_a^b|f-g|=\sum_{i=1}^N\int_{a_{i-1}}^{a_i}|f-g|\leqslant\sum_{i=1}^N\omega_i(a_i-a_{i-1})\leqslant\frac{\varepsilon}{2}

Weierstrass\text{Weierstrass} 定理,存在多项式 PP,使得 x[a,b]P(x)g(x)ε2(ba)\displaystyle \sum\limits_{x\in[a,b]}|P(x)-g(x)|\leqslant \dfrac{\varepsilon}{2(b-a)},则

abPgε2(ba)(ba)=ε2\int_{a}^b|P-g|\leqslant \frac{\varepsilon}{2(b-a)}(b-a) = \frac{\varepsilon}{2}

abPfε\int_a^b|P-f|\leqslant \varepsilon

下面证明 ff 有奇点的方法与 命题1 完全相同。

QED

定理3(Riemann - Lebesgue 定理)

fL1([a,b])f\in L^1([a,b]),则

limλ+abf(x)sinλxdx=0limλ+abf(x)cosλxdx=0\lim\limits_{\lambda\rightarrow +\infty}\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx = 0\\ \lim\limits_{\lambda\rightarrow +\infty}\int_a^bf(x)\cos\lambda x\,dx = 0


思路: 有三种证明方法,用分段常值函数逼近(每一段积分可求),用连续函数逼近(对函数做半周期平移,利用三角函数正负抵消,最后利用一致连续性质证明),用可微函数逼近(分部积分)。

证明: (三种方法都分为两步,第一步为证明某种性质很好的函数可以满足定理,第二步证明 ff 可以由这个好函数逼近)

方法一

Step1. 设 ff 为分段常值函数,f[ai1,ai]=Ci, a=a0<a1<<aN=bf\biggl|_{[a_{i-1},a_i]} = C_i,\ a = a_0< a_1 < \cdots < a_N = b

abf(x)sinλxdx=i=1Nai1aiCisinλxdx=1λi=1NCi(cosλai1cosλai)\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx = \sum_{i=1}^N\int_{a_{i-1}}^{a_i}C_i\sin\lambda x \,dx = \frac{1}{\lambda}\sum_{i=1}^NC_i(\cos\lambda a_{i-1}-\cos\lambda a_i)

abf(x)sinλxdx1λi=1N2Ci2NCλ0\begin{aligned} \left|\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx\right|\leqslant \frac{1}{\lambda}\sum_{i=1}^N2C_i\leqslant \frac{2NC}{\lambda}\rightarrow 0 \end{aligned}

其中,C=maxx[a,b]f(x)C = \max\limits_{x\in[a, b]}f(x)

Step2. 设 fL1([a,b])f\in L^1([a,b]),由 命题1 知,存在分段常值函数 g:[a,b]Rg:[a, b]\rightarrow \mathbb R,使得

abfgε2\int_a^b|f-g|\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

Step1 知,abg(x)sinλxdx0(λ+)\int_a^bg(x)\sin\lambda x\,dx\rightarrow 0\quad (\lambda \rightarrow +\infty)

M>0\exists M > 0,使得 λM\forall \lambda \geqslant M 时,

abg(x)sinλxdxε2\left|\int_a^bg(x)\sin\lambda x\,dx\right|\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

abf(x)sinλxdxabg(x)sinλxdxabfgdxε2\left|\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx - \int_a^bg(x)\sin\lambda x\,dx\right|\leqslant \int_a^b|f-g|\,dx\leqslant \frac{\varepsilon}{2}

则当 λM\lambda \geqslant M 时,

abf(x)sinλxdxε\left|\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx\right|\leqslant \varepsilon

QED

方法二

Step1. 设 fC([a,b])f\in C([a,b]),则

I=abf(x)sinλxdx=x=y+πλaπλbπλf(y+πλ)sinλ(y+πλ)dy=aπλbπλf(y+πλ)sinλydy\begin{aligned} I = \int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx\xlongequal{x = y+\frac{\pi}{\lambda}}&\int_{a-\frac{\pi}{\lambda}}^{b-\frac{\pi}{\lambda}}f(y+\frac{\pi}{\lambda})\sin\lambda(y+\frac{\pi}{\lambda})\,dy\\ =&-\int_{a-\frac{\pi}{\lambda}}^{b-\frac{\pi}{\lambda}}f(y+\frac{\pi}{\lambda})\sin\lambda y\,dy \end{aligned}

I= 12(abf(x)sinλxdxaπλbπλf(x+πλ)sinλxdx)= 12(aπλaf(x+πλ)sinλxdx+bπλbf(x)sinλxdx+abπλ(f(x)f(x+πλ))sinλxdx)= 12(I1+I2+I3)\begin{aligned} I =& \ \frac{1}{2}\left(\int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx - \int_{a-\frac{\pi}{\lambda}}^{b-\frac{\pi}{\lambda}}f(x+\frac{\pi}{\lambda})\sin\lambda x\,dx\right)\\ =& \ \frac{1}{2}\left(-\int_{a-\frac{\pi}{\lambda}}^af(x+\frac{\pi}{\lambda})\sin\lambda x\,dx+\int_{b-\frac{\pi}{\lambda}}^bf(x)\sin\lambda x\,dx+\int_a^{b-\frac{\pi}{\lambda}}(f(x)-f(x+\frac{\pi}{\lambda}))\sin\lambda x\,dx\right)\\ =&\ \frac{1}{2}(I_1+I_2+I_3) \end{aligned}

其中 I1,I2I_1,I_2 使用积分长度进行限制,I3I_3 使用 ff 的一致连续性进行限制。

fM|f|\leqslant M,则

I1 Mπλ0I2 Mπλ0I3 supxyπλf(x)f(y)(ba)0\begin{aligned} I_1 \leqslant & \ \frac{M\pi}{\lambda}\rightarrow 0\\ I_2 \leqslant & \ \frac{M\pi}{\lambda}\rightarrow 0\\ I_3\leqslant &\ \sup_{|x-y|\leqslant \frac{\pi}{\lambda}}|f(x)-f(y)|(b-a)\rightarrow 0 \end{aligned}

Step2. 使用 命题2,过程与 方法一 相同。

QED

方法三: 设 fC([a,b])f\in C^{\infty}([a,b]),则

I=abf(x)sinλxdx=abf(x)dcosλxλ=1λf(x)cosλxab+1λab(cosλx)f(x)dx= 1λ(f(a)cosλaf(b)cosλb+ab(cosλx)f(x)dx)\begin{aligned} I = \int_a^bf(x)\sin\lambda x\,dx =& -\int_a^bf(x)\,d\frac{\cos\lambda x}{\lambda}\\ =& -\frac{1}{\lambda}f(x)\cos\lambda x\biggl|_a^b+\frac{1}{\lambda}\int_a^b(\cos\lambda x)f'(x)\,dx\\ =& \ \frac{1}{\lambda}\left(f(a)\cos\lambda a - f(b)\cos\lambda b + \int_a^b(\cos\lambda x)f'(x)\,dx\right) \end{aligned}

由于连续函数在闭区间上有界,则 fM1,fM2|f|\leqslant M_1, |f'|\leqslant M_2,故

I1λ(2M1+(ba)M2)0|I|\leqslant \frac{1}{\lambda}(2M_1+(b-a)M_2)\rightarrow 0

Step2. 使用 命题2,过程与 方法一 相同。

QED

命题4(一个三角求和恒等式)

nZ1n\in \mathbb Z_{\geqslant 1},则

12+k=1ncoskθ=sin(n+12)θ2sinθ2θR\frac{1}{2} + \sum_{k=1}^n\cos k\theta = \frac{\sin(n+\frac{1}{2})\theta}{2\sin\frac{\theta}{2}}\quad \theta\in \mathbb R


证明

θ=2kπ\theta = 2k\pi 处的取值

limθ2kπsin(n+12)θ2sinθ2=周期性limθ0sin(n+12)θ2sinθ2=(n+12)θθ=n+12\lim\limits_{\theta\rightarrow 2k\pi}\frac{\sin(n+\frac{1}{2})\theta}{2\sin\frac{\theta}{2}}\xlongequal{\text{周期性}}\lim_{\theta\rightarrow 0}\frac{\sin(n+\frac{1}{2})\theta}{2\sin\frac{\theta}{2}}=\frac{(n+\frac{1}{2})\theta}{\theta} = n+\frac{1}{2}

θ2kπ\theta\neq 2k\pi 时,

2sinθ2(12+k=1ncoskθ)= sinθ2+2k=1nsinθ2coskθ= sinθ2+k=1n(sin(k+12)θsin(k12)θ)= sinθ2+sin32θsinθ2+sin52θsin32θ++sin(n+12)θsin(n12)θ=sin(n+12)θ\begin{aligned} 2\sin\frac{\theta}{2}\left(\frac{1}{2}+\sum_{k=1}^n\cos k\theta\right)=&\ \sin\frac{\theta}{2}+2\sum_{k=1}^n\sin\frac{\theta}{2}\cos k\theta\\ =&\ \sin\frac{\theta}{2}+\sum_{k=1}^n(\sin(k+\frac{1}{2})\theta-\sin(k-\frac{1}{2})\theta)\\ =&\ \sin\frac{\theta}{2}+\sin\frac{3}{2}\theta-\sin\frac{\theta}{2}+\sin\frac{5}{2}\theta-\sin\frac{3}{2}\theta+\cdots+\sin(n+\frac{1}{2})\theta-\sin(n-\frac{1}{2})\theta\\ =& \sin(n+\frac{1}{2})\theta \end{aligned}

QED

推导 Fourier 级数的部分和

f(x)f(x)FourierFourier 级数为:

12a0+k=1+{akcoskx+bksinkx}\frac{1}{2}a_0+\sum_{k=1}^{+\infty}\{a_k\cos kx+b_k\sin kx\}

其中,ak=1πππf(x)coskxdx, bk=1πππf(x)sinkxdxa_k = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos kx\,dx,\ b_k=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin kx\,dx

由于 ff 绝对收敛,则

ππfsinkxdxππfdx<+\int_{-\pi}^{\pi}|f\sin kx|\,dx\leqslant \int_{-\pi}^{\pi}|f|\,dx < +\infty

ak,bka_k, b_k 有意义。

下面求 FourierFourier 级数的前 nn 项和:

fn(x)= 12a0+k=1n{akcoskx+bksinkx}= 12πππf(t)dt+k=1n{1πππf(t)cosktdtcoskx+1πππf(t)sinktdtsinkx}= 1πππf(t){12+k=1n(cosktcoskx+sinktsinkx)}dt= 1πππf(t){12+k=1ncosk(tx)}dt= 1πππf(t)sin(n+12)(tx)2sin12(tx)dt=txt 1ππxπxf(t+x)sin(n+12)t2sin12tdt=周期性 1πππf(t+x)sin(n+12)t2sin12tdt= 1π0πf(t+x)sin(n+12)t2sin12tdt+1ππ0f(t+x)sin(n+12)t2sin12tdt=tt右式做 1π0πf(x+t)+f(xt)2sin(n+12)tsin12tdt\begin{aligned} f_n(x)=&\ \frac{1}{2}a_0+\sum_{k=1}^n\{a_k\cos kx+b_k\sin kx\}\\ =&\ \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\,dt+\sum_{k=1}^n\left\{\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\cos kt\,dt\cos kx+\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\sin kt\,dt \sin kx\right\}\\ =&\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\left\{\frac{1}{2}+\sum_{k=1}^n(\cos kt\cos kx+\sin kt\sin kx)\right\}\,dt\\ =&\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\left\{\frac{1}{2}+\sum_{k=1}^n\cos k(t-x)\right\}\,dt\\ =&\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t)\frac{\sin(n+\frac{1}{2})(t-x)}{2\sin\frac{1}{2}(t-x)}\,dt\\ \xlongequal{t-x\rightarrow t}&\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi-x}^{\pi-x}f(t+x)\frac{\sin(n+\frac{1}{2})t}{2\sin\frac{1}{2}t}\,dt\\ \xlongequal{\text{周期性}}&\ \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(t+x)\frac{\sin(n+\frac{1}{2})t}{2\sin\frac{1}{2}t}\,dt\\ =&\ \frac{1}{\pi}\int_0^{\pi}f(t+x)\frac{\sin(n+\frac{1}{2})t}{2\sin\frac{1}{2}t}\,dt+\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{0}f(t+x)\frac{\sin(n+\frac{1}{2})t}{2\sin\frac{1}{2}t}\,dt\\ \xlongequal[t\rightarrow -t]{\text{右式做}}&\ \frac{1}{\pi}\int_0^{\pi}\frac{f(x+t)+f(x-t)}{2}\cdot\frac{\sin(n+\frac{1}{2})t}{\sin\frac{1}{2}t}\,dt \end{aligned}

假设 ff 连续,设

Dn(x)=sin(n+12)xπsin12xD_n(x) = \frac{\sin(n+\frac{1}{2})x}{\pi\sin\frac{1}{2}x}

fn(x)=0πf(x+t)+f(xt)2Dn(t)dtf_n(x) = \int_0^{\pi}\frac{f(x+t)+f(x-t)}{2}D_n(t)\,dt

Dn(x)D_n(x)fn(x)f_n(x) 这个积分的,也就是计算出这个积分最关键的部分。

命题5( DnD_n 的性质)

DnD_n 的定义如上,则

  1. 0πDn(t)dt=1\int_0^{\pi}D_n(t)\,dt = 1(权函数)

  2. limn+Dn(0)=+\lim\limits_{n\rightarrow +\infty}D_n(0)= +\infty(权重趋于原点)


证明

0πDn(t)dt= 2π0πsin(12+n)t2sin12tdt= 2π0π(12+k=1ncoskx)dx= 2π0π12dx= 1\begin{aligned} \int_0^{\pi}D_n(t)\,dt=&\ \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}\frac{\sin(\frac{1}{2}+n)t}{2\sin\frac{1}{2}t}\,dt =&\ \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}\left(\frac{1}{2}+\sum_{k=1}^n\cos kx\right)\,dx\\ =&\ \frac{2}{\pi}\int_0^{\pi}\frac{1}{2}\,dx\\ =&\ 1 \end{aligned}

  1. n+n\rightarrow +\infty 时,

Dn(0)=2n+1π+D_n(0) = \frac{2n+1}{\pi}\rightarrow +\infty


Riemann - Lebesgue 定理
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作者
wty
发布于
2021年12月2日
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