第二型曲线积分 Green公式 第七周定义了第二型曲线积分(物理含义是变力做功)及其计算方法,GreenGreenGreen 公式定义基本完成。 第二型曲线积分 设 AB−→\mathop{AB}\limits^{-\rightarrow}AB−→ 为 nnn 维空间中的向量,则称它的单位向量为 AB→^=AB−→∣AB−→∣\widehat{\mathop{AB}\limits^{\rightarrow}}=\frac{\m 2021-10-30 Math > 数学分析
子群 Lagrange定理 定义1(子群) 设 GGG 为群,H⊂GH\subset GH⊂G,如果 HHH 关于 GGG 的运算也成为一个群,则称 HHH 为 GGG 的一个子群,记 H<GH < GH<G。 命题2(子群判定方法) 设 GGG 为群,H⊂GH\subset GH⊂G,则 H<G ⟺ ∀a,b∈H, ab−1∈H\begin{aligned} H < G\iff \fo 2021-10-25 Math > 近世代数 #群论
曲线及其长度 第一型曲线积分 第六周把重积分讲完了进入下一章(好像没讲广义重积分),进入学习曲线积分,先是定义较多,对定义的理解很重要,上一章的习题课还要补()。 (分段)光滑曲线及其长度 定义1(简单曲线) 设 C⊂RnC\subset \mathbb R^nC⊂Rn,α:[a,b]→C\alpha:[a, b]\rightarrow Cα:[a,b]→C,满足: α\alphaα 为双射。 α,α−1\alph 2021-10-24 Math > 数学分析 #曲线积分
Codeforces Round 749 (Div. 1 + Div. 2) Codeforces Round #749 (Div. 1 + Div. 2, based on Technocup 2022 Elimination Round 1) B - Omkar and Heavenly Tree 题意 要求构造出一个含有 nnn 个节点的树,满足 mmm 个条件,每个条件包含三个节点 a,b,ca, b, ca,b,c(保证互不相等),要求 aaa 到 ccc 的 2021-10-22 coding > cf #图论 #构造题 #交互题 #贪心题
多元积分变量代换及应用 为了进一步计算多元积分,使用Fubini定理不完全够,加上变量代换,就可以结合各种变换,计算积分。 多元积分变量代换 命题1(体积变化率=Jacobi行列式的绝对值) 设 φ:U→V\varphi:U\rightarrow Vφ:U→V 为双射,U,V⊂RnU, V\subset \mathbb R^nU,V⊂Rn 为开集,φ∈C1,∀x∈U,det (Dφ(x))≠0\varphi\in C 2021-10-17 Math > 数学分析
Python & 算法竞赛 最近尝试使用Python打下算法题,记录下需要注意的地方吧。 使用main()函数 这样的习惯就和c++一样了,这样的好处在于如果其他文件中 import ,使用该文件中的函数,不会运行其主函数部分。 def main(): pass if __name__ == "__main__": main() 全局变量的问题 ans = 0 def main(): ans += 1 这样 2021-10-15 coding > Python
多项式定理 定义 (nn1,n2,⋯ ,nt)=n!n1!n2!⋯nt!\begin{aligned} \binom{n}{n_1,n_2,\cdots,n_t} = \frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_t!} \end{aligned} (n1,n2,⋯,ntn)=n1!n2!⋯nt!n! 其中 ni⩾0n_i\geqslant 0ni⩾0,且 ∑i=1tni=n\d 2021-10-15 Math #多项式
n维球体积公式 学习完 Fubini定理 和 积分变量替换 之后,基本就可以求解这个问题了。 问题 记 B1={x∈Rn:∣x∣<1},n维单位球BR={x∈Rn:∣x∣<R},n维半径为R的球ωn=V(B1)=∫B11 dx,n维球的体积In=∫0π2cosnθ dθ,过程量\begin{aligned} B_1 &= \{x\in\mathbb R^n: |x| < 1\},\q 2021-10-10 Math > 数学分析 #积分 #数列
Python学习笔记 参考文献 [1] 周越.人工智能基础与进阶(Python编程)[M].上海:上海交通大学出版社,2020. Python入门基础 数学运算 5/2 = 2.5 # 直接做除法 5//2 = 2 # 整除 2**10 = 1024 # 幂次 # 下面这三个都返回的是str bin() # 转二进制 oct() # 转八进制 hex() # 转十六进制 判断 if 逻辑表示 pytho 2021-10-06 coding > Python
一阶微分方程解法总结 因为一阶微分方程的类型颇多,解法也多种多样,故在国庆间,将前三周所讲内容做一点总结,以便复习时参考,下面都只给出结论,并没有给出推导过程。 线性方程 dydx+P(x)y=Q(x)\frac{dy}{dx} + P(x)y=Q(x) dxdy+P(x)y=Q(x) 解法: 令 y=u(x)exp(−∫P(x) dx)y=u(x)\exp(-\int P(x)\,dx)y=u(x)exp(− 2021-10-05 Math > 常微分方程