感知器（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。（From：Wiki-感知器） 感知器可以理解为神经网络中的一个“神经细胞”，在这里我们研究是最简单的神经网络问题，只有一个感知器的情况，

这里记录一些在数值分析课程、作业中所用到的算法，可用于检查自己作业是否计算正确 （代码应该没锅`(>﹏<)′ 前三个算法的具体使用方法可以参考 三次样条插值法&牛顿插值法&切比雪夫插值法 MATLAB实现 Newton 插值法 & Chebyshev 多项式零点作为插值点 利用Chebyshev\text{Chebyshev}Chebyshev插值多项式，求最

这次数值分析的大作业要求是“观察龙格现象”，利用Newton迭代法和三次样条插值法做对比，体现出高次插值多项式在距离较远的地方会有明显的“震荡”，而分段低次插值就不会有这种问题，由于本次作业是用Latex写的不想再写一次Markdown网页版了（懒~ 所以就直接给出这次算法的pdf版，里面对计算过程转化有非常详细解释，完整的MATLAB代码在附录中也有给出，这里再贴一遍😄（我的MATLAB脚本习

问题 在Moodle平台中直接贴代码感觉太丑了😅，但贴代码照片又太麻烦了，所以期望找一种方法实现代码高亮功能。 本文介绍下使用Moodle文本编辑器中的html代码功能实现代码高亮。 解决方法 找到html功能位置 我们先随便打开一个Moodle的文本编编辑器（"回复"时候没有，请点击右下角高级选项），点击“展开按钮” 找到第二行最后一个“html”按钮，进入html

这次是2022美赛前的一次模拟赛，指导老师给定了2011MCM-B这道题，此题是如何分布中继站最优问题，题目先是给出了一种中继站分配带宽的系统（CTCSS），可以将带宽分为很多个 private line(PL)，通过这个可以估计出在平均人口密度下，每个中继站的覆盖半径，然后求在 404040 英里范围中，有 100010001000 和 100001000010000 个用户时，如何设置中继站

通过三天的折腾，总算把神经网络的C代码写出来了（用C写纯属因为我对它更熟悉一些，虽然现在基本人工智能算法都是Python写的，但C++快呀😆）（主要还是对Python不熟练，以后有时间应该用Python重写一遍），代码270行左右（对自己也是一次对代码熟练度的训练），使用BP(Back Propagation)神经网络，学习算法为随机梯度下降法 支持多线程学习（保证跑满CPU，GPU算法还

遗传算法是一种模拟自然界物种进化的算法，通过模拟一个种群的基因在自然环境下，遵循“优胜劣汰，适者生存”的达尔文进化理论，基因不断的迭代，从而进化。 理想是这个样的，此算法用于求解最优化问题，效果应该还行，下文讲解了算法的思路和具体实现方法。 变量声明 WLOG将问题转化为：多变量最大化目标函数值。 英文名字都是我自己取得，很可能不严谨~ 基因（组）：（Gene & Genome）由一个（

对2022年一月初进行的xjtu的美赛选拔赛进行一点总结（学到了一些MATLAB技巧，比赛经验），比赛时间为1月13日6点~1月17日9点，一共给出了两道题 A题：要求预测长江江豚在迁地保护下20年后的种群数量和假设没有迁地保护下江豚是否会出现功能性灭绝。 B题：研究人才流动模型，判断当前西安人才现状的健康状况，研究一个人才引进政策体系，提出建议。 A题为预测拟合类题目，B题为评价标准类题

本次笔记参考 Stein Shakarchi 1 Fourier Analysis 218页到223页的内容，下文只证明了 ZNZ_NZN​ 中的傅里叶变换，更一般的，在 Abel\text{Abel}Abel 群中的傅里叶变换可以参考此书。 DFT 与 IDFT DFT:Discrete Fourier Transform 离散傅里叶变换 IDFT:Inverse Discrete Four

大二上的数分课程笔记，主要都是老师的板书 多元函数的 RiemannRiemannRiemann 积分 note1. 多元函数的 Riemann积分 Darboux积分 Lebesgue外侧度 note2. 多元函数Riemann积分的性质 有界集上的积分 note3. 多元函数积分中值定理 Fubini定理 note4. 多元积分变量代换及应用 练习. n维球体积公式 曲线、曲面积分 not